KARYA MENARIK VERSI MEDIA MASSA DAVID CHRISTIAN TEKNIK INFORMATIKA

Mahasiswa Teknik Informatika Untag Surabaya, David Christian Putra, dengan hasil karyanya yang berjudul "Perbandingan Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritm K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes: Analisis Performa dan Keakuratan" meneliti perbandingan klasifikasi diabetes menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes. Dengan dukungan dosen pembimbing, David membandingkan kedua algoritma ini untuk menentukan metode terbaik dalam mendiagnosis diabetes, terutama di kalangan muda. Hasilnya, algoritma KNN terbukti lebih akurat dan presisi dibandingkan Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk membantu deteksi dini diabetes pada generasi muda, mengingat meningkatnya kasus penyakit ini di kalangan tersebut.